在人们越来越多的开始从关注设立售电公司和申请售电牌照这两个形而上的话题，转向实质性的关注售电业务的真正内涵的时候，越来越多的人会问：售电公司何以挣钱?其核心竞争力又是什么?
几乎所有的业内人士都可以马上回答：售电公司按照现有的业态竞争肯定很难仅从买电卖电来赚钱，售电业务真正需要的核心竞争力从技术上来讲只有一个：衍生服务。
而作为衍生服务的基石，智能电表的功能及应用就显得格外重要，而在这一点上，中国和外国还有着许多有趣又有噱头的区别。
2亿块电表的安装量，在中国如火如荼地开始铺设智能电表的时候，部分外国人民已经吐槽了智能电表一段时间了：
“智能电表?貌似一点也不智能嘛”
英国议员：“与其让智能电表运作在傻瓜模式，还不如延迟铺设”
比起媒体和政界，学术界显得委婉得多：
“……上亿的美元正用于安装智能电表，然而没有深思熟虑地考虑用户的因素，其节能和经济效益上的潜能将难以完全发挥出来。”
当初各国政府在评估智能电表的时候多数都乐观估计有至少10%的效率提高。可如今电表换了，上亿的钞票花出去了，多数国家却只达到了个位数(基本在2%)的节能效果，被人广为诟病。确实，目前智能电表在技术发展、经济引导、还是社会接受上，都受到了不小的挑战，具体可以总结如下：
接下来我们一一细说：
PARTI技术：智能电表，一个被严重低估的武林高手?
反馈不足：你能感受到4G流量的逝去，可电量呢?
电费和话费的关键区别在于，话费的支出明细完整，实时反馈很强，(你知道钱花在了流量上还是通话上，你还能发现今天不小心跑了50兆流量，心痛的感觉油然而生)。而电费就不一样了，传统情况下，几个月后收到个总账单吃哑巴亏是常有的事，而且当前大多数人可能知道家里哪个电器功率高，但不知道哪个总耗电量更高，或待机功率很高。
当然，智能电表就是来解决这个问题的，虽然一是交互式体验有待提高，比如有的数据只能在电脑上看，一小时甚至一天才更新一次。二是数据智慧不足，基本就一条当日用电曲线就完事。不过事物总是在发展，随着电力大数据的来临，行为解析，客户分类，需求预测，套餐设计和个性化定制，都将蕴含无穷潜力。
物联缺位：智能电表一个很重要的应用是智能家居，通过短程网络与家用电器互通有无，达到智能监测和开关的效果。但如今很多电表是智能了，比如支持Zigbee等家庭短程通讯协议，可“物”还是老样子，市场上能找到的智能家电如PhilipsHue灯泡的价格是同品牌同功率LED的4-10倍，堪称奢侈。这使得智能电表空有一身武功，却没有一件称手的兵器，可谓尴尬。
电表“失联”：目前部分智能电表的数据是通过无线传输被统一收集并传递回供电局的，但安装位置的不妥当将会导致电表接受不到信号，无法和供电局进行数据交换，也就是所谓的智能电表变成了“傻瓜电表”。
以外，英国电报去年曾报道，150万智能电表在用户切换售电公司之后将会无法工作，这种变相绑定用户的行为，也需要在一定的时间在技术上加以解决。
PARTII经济：提高效率的宏图伟略，效果却不尽人意?
为什么电表并没有达到预期的节能目标?有人说这是因为居民电价太低，价格激励不够，可我并不认同。想想看，人们对话费的态度显然比用电抠门得多，可是如果三口之家一月交300元电费，都能买多少个话费套餐了。那么，究竟是哪儿出了问题?
搭便车习惯：如果交电费的和用电的不是同一个人，电表再智能也很难实现有效的信息传递和价格激励。一个很明显的例子，部分的出租屋是房东交电费，我住的多人学生宿舍不需要交电费，在公共场所(学校、单位)活动时也不需要自己交电费。我们在不同的能源“便车”中穿行了几十年，大多数时候没法区分“你的电”和“我的电”，浪费现象难以追究，要改变这种长期养成的惰性也不是一蹴而就的事。
回弹效应：从需求弹性上来说，电费降低会导致更高的消费量，比如错峰用电时在低电价用比以前更多的电;从心理学上，人们往往有一个心理账户和预算，即使真的靠错峰用电省了电费，一高兴又会把这个“意外之财”花掉，作为给自己的奖励。回弹效应在电动车政策中也很常见，比如电动车环保便宜，结果开的里程比以前更多，使减排效果不如预期。
价值错位：我们究竟是要省电，省钱，还是提高用电效率?智能电表如何照顾每个利益相关者的算盘?国家希望提高效率、保护环境、不以GDP为代价;供电局希望提高电网的稳定性，又怕用户太省电而断了自己的财路;用户既希望省钱，也想提高生活质量。此外，就如同美国傲视全球的人均耗油量，在能源不平等的大环境下，真正需要节能的人，往往是钱多到根本不在意电费的人，那智能电表应该如何找到这些人的痛点，改变这些“用电大户”的行为?这也有待探索。 | 